【摘 要】
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针对污水处理生化除磷过程中出水总磷难以实时达标的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的出水总磷控制方法。首先,通过分析污水处理生化除磷机理,
【机 构】
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北京工业大学信息学部,计算智能与智能系统北京市重点实验室,数字社区教育部工程研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFC1900800-05);国家自然科学基金项目(61890930-5,61622301)
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针对污水处理生化除磷过程中出水总磷难以实时达标的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的出水总磷控制方法。首先,通过分析污水处理生化除磷机理,确定了控制器的操作变量为生化反应池第五分区外部碳源(external carbon, EC)与溶解氧(dissolved oxygen, DO)传递系数。其次,设计了一种基于FNN的出水总磷控制器,采用梯度下降算法更新控制器参数;最后,将基于FNN的出水总磷控制器应用于污水处理过程基准仿真平台(benchmark sim
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