基于最佳断点的圆形件T形下料算法

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[目的]圆形件下料问题广泛存在于工业生产中,如汽车、船舶零部件的制造等.通过提高材料利用率,减少切割成本可有效降低企业生产成本.基于此,提出了一种基于最佳断点的圆形件T形下料算法.[方法]首先根据需求的圆形件种类生成多规格的标准条带,然后根据规范长度求得点长度集合,再用全容量动态规划算法生成排样方式,遍历断点长度集合,得出最佳断点长度和排样方式,确定排样方式的使用次数并加入排样方案,直到满足所有圆形件的需求;最后根据价值修正公式不断调整圆形件价值,通过迭代生成多种排样方案,以防算法陷入局部最优.[结果]与文献数据相比,该算法能够提高材料利用率,降低切割成本.[结论]实验结果表明,该算法在降低企业生产总成本上具有有效性.
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[目的]研究一类种群生长模型xn+1=xnexp(r(1-axn-bx2n)),r,a,b>0的稳定性和周期性.[方法]利用定性理论和分岔理论,讨论模型不动点的稳定性和退化现象以及周期点的存在性.[结果]给出模型不动点的稳定性条件以及发生倍周期分岔的参数条件,讨论了2k周期点的存在性,并给出了存在三周期点的充分条件.[结论]所得结果可以对符合模型的事物进行生长周期预测,为保护生物的人为干预活动提供参考.
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[目的]提出一种基于最小二乘支持向量机求解第二类Fredholm积分方程的数值算法,并利用该方法对第二类Fredholm积分方程进行数值求解.[方法]具体过程主要由4部分组成:首先将积分区间等分得到训练点,其次构造未知函数的近似解析式,然后利用复化Simpson求积分公式将问题转化为二次规划问题,最后求解回归参数.[结果]在给定参数条件下,证明了解的唯一性;通过数值算例验证了算法的有效性.[结论]提出的方法用于解第二类Fredholm积分方程是可行的.