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提出了一种基于RBFNN自适应输出反馈控制器，针对平均风速下不同的线性数学模型，采用区域极点配置的方法设计输出反馈控制器的反馈增益，然后由RBF神经网络对不同风速下的稳态工作点和输出反馈增益之间的非线性映射关系进行逼近．这种控制器可根据风速的变化，给出相应的输出反馈增益G，使得风电系统能够以满意的阻尼比，无静态误差地跟踪不同的期望工作点，同时对频繁出现的阵风扰动具有一定的抑制作用、并通过仿真对这一控制器的良好性能进行了验证．