【摘 要】
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针对灰度不均匀图像分割提出了一种自适应灰度值的图像分割方法,该方法基于水平集理论,结合目标图像和背景的灰度值信息,将全局与局部信息进行自适应线性拟合,然后进行图像分
【机 构】
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河南师范大学计算机与信息工程学院,“智慧商务与物联网技术”河南省工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1204606,61173071),河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A510533)
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针对灰度不均匀图像分割提出了一种自适应灰度值的图像分割方法,该方法基于水平集理论,结合目标图像和背景的灰度值信息,将全局与局部信息进行自适应线性拟合,然后进行图像分割,避免分割陷入局部最优,对噪声具有很好的鲁棒性。实验表明,该方法能够有效地抵抗噪声干扰,可以自适应图像不均匀灰度信息,对图像进行分割,可得到全局最优分割。
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