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基于指数光滑化函数,提出了一个求解非线性极大极小问题修正FR共轭梯度算法.在每一次迭代中,通过Armjio非精确线搜产生步长,利用几何减小策略调整指数光滑化函数中的罚参数.在适当的假设条件下,新算法具有全局收敛性.
非线性极大极小问题一个修正FR共轭梯度法
【摘 要】
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基于指数光滑化函数,提出了一个求解非线性极大极小问题修正FR共轭梯度算法.在每一次迭代中,通过Armjio非精确线搜产生步长,利用几何减小策略调整指数光滑化函数中的罚参数.
【机 构】
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玉林师范学院教务处,玉林师范学院数学与统计学院/广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室
【出 处】
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玉林师范学院学报
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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广西自然科学基金项目（2015GXNSFBA139001）,广西高校科研项目（KY2015YB242）
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