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共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法，尤其适用于大规模优化问题的求解。本文提出一族新的共轭梯度法，证明了其在推广的Wolfe非精确线搜索条件下具有全局收敛性。最后对算法进行了数值试验，试验结果验证了该算法的有效性。
一族新的共轭梯度法的全局收敛性
【摘 要】
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共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法，尤其适用于大规模优化问题的求解。本文提出一族新的共轭梯度法，证明了其在推广的Wolfe非精确线搜索条件下具有全局收敛性。
【机 构】
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北京科技大学应用科学学院
【出 处】
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运筹与管理
【发表日期】
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2007年2期
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