基于模糊c均值算法文档聚类问题的研究

来源 :长沙电力学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wsykxc1429
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
应用模糊C均值算法对文档进行分类,具有不使用语法知识、不使用词法规则、无监督等特点.采用模糊c均值算法对文档进行聚类,实验结果表明:该方法优于普通的聚类算法,聚类结果能充分体现文本的多样性.
其他文献
目的:初步探讨氧化锆陶瓷表面制备衬里层对其锆-瓷结合力的影响。材料方法:16片氧化锆陶瓷试件致密烧结后随机分为两组,标记为C组和L组,C组空白对照、L组预先烧结一薄层衬里层
目的:探讨冠厚度对全锆修复体抗折性能和失效模式的影响。方法:采用CAD/CAM系统,通过Dental Designer设计软件,设计相同形态,1.2mm、1.0mm、0.8mm、0.6mm四种不同厚度的全冠模