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基于模糊c均值算法文档聚类问题的研究
基于模糊c均值算法文档聚类问题的研究
来源 :长沙电力学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wsykxc1429
【摘 要】
:
应用模糊C均值算法对文档进行分类,具有不使用语法知识、不使用词法规则、无监督等特点.采用模糊c均值算法对文档进行聚类,实验结果表明:该方法优于普通的聚类算法,聚类结果
【作 者】
:
胡宁静
王靖
【机 构】
:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
:
长沙电力学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2004年4期
【关键词】
:
文本聚类
模糊C均值算法
模糊聚类
document clustering
fuzzy C-mean algorithm
fuzzy clustering
【基金项目】
:
湖南省教育厅科研项目
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应用模糊C均值算法对文档进行分类,具有不使用语法知识、不使用词法规则、无监督等特点.采用模糊c均值算法对文档进行聚类,实验结果表明:该方法优于普通的聚类算法,聚类结果能充分体现文本的多样性.
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