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从某电厂700MW机组锅炉取混煤灰样，在智能灰熔点测定仪上采用角锥法对其进行软化温度测定。实验结果表明，混煤煤灰软化温度与掺混比呈非线性规律。采用径向基神经网络（RBFNN）在MATLAB环境下建立了混煤软化温度的智能预测模型。为检验模型的预测效果，以实验的8个混煤煤灰作为受验样本，应用该网络模型对其软化温度进行预测。预测表明：RBFNN模型的预测结果与实验结果吻合良好，二者的最大相对误差为3．79％，平均相对误差为1．56％。预测效果远远优于线性预测模型。