基于零件重要特征参数编码的RBF神经网络在成组技术(GT)中的应用研究

来源 :重庆工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ghosty

【摘要】

：

成组技术实现的关健在于严格、科学地判断各类零件的相似程度,利用分类系统准确地将零件分类成组.笔者研究了利用RBF神经网络实现零件分类的方法,并找到了一种易于工程实践的

【作者】

：

【机构】

：

重庆工学院车辆工程学院

【出处】

：

重庆工学院学报

【发表日期】

：

2002年6期

【关键词】

：

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

成组技术实现的关健在于严格、科学地判断各类零件的相似程度,利用分类系统准确地将零件分类成组.笔者研究了利用RBF神经网络实现零件分类的方法,并找到了一种易于工程实践的零件成组技术.

其他文献

【正】货币流通是一个涉及面广、"牵连因素多的问题,要弄清楚这个问题不容易。本文仅就以下几个问题谈一些粗浅看法,抛砖引玉。看待货币收支,不能局限于商品流通货币之所以

期刊