基于数据挖掘的聚类分析和传统聚类分析的对比研究

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聚类分析是人们认识和探索事物内在联系的一种手段,成语“物以类聚,人以群分”是这一理念的最朴素和直观的反映,其目的是将一个数据集划分为若干聚类,并使得同一个聚类内的数据对象具有较高的相似度,而不同聚类中的数据对象的相似度尽可能低。聚类分析(Clustering analysis)是分类分析的逆向方法,但聚类分析中要划分的类的数目是未知的,
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