论文部分内容阅读
首先给出了分层全回归神经网络的一个综合形式及其状态方程，然后归纳了几种典型的基于梯度的回归神经网络训练算法，描述了算法的具体步骤，并分析比较了算法特点及相互联系，最后指出对回归神经网络尤其是其训练算法研究存在的难点及研究重点。
应用于回归神经网络的基于梯度的典型算法的归纳与分析
【摘 要】
：
首先给出了分层全回归神经网络的一个综合形式及其状态方程，然后归纳了几种典型的基于梯度的回归神经网络训练算法，描述了算法的具体步骤，并分析比较了算法特点及相互联系，最后指
【机 构】
：
华南理工大学自动化科学与工程学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2003年13期
其他文献
跨国公司在中国的经济发展过程中，曾经起到了前瞻性的引领作用。在过去，只要外资来了，我们就会为它提供各种优惠政策。现在，外资企业不仅仅要带来钱，更多的还要带来技术。对我们而
通过野外调查并结合勘察工程实例,介绍柳州白垩纪地层的岩土工程特性,供工程参考。
DDoS(Dishbuted Denial of Service)攻击是Internet面临的最大威胁之一。该文综合分析了近年来DDoS防御与反应技术的研究成果，指出了现有方法的不足，讨论了新的防御机制应具有
论文针对基于规则的故障源分离与定位方法中的一个关键问题，即诊断规则的获取，利用粗糙集的基本原理构造出了一种用于规则提取的新方法，其中包括了用于对故障决策表，即故障字典，进
客户关系管理系统(CRM)是提高企业核心竞争力的有力武器，但现有CRM产品存在一定的缺陷。文章提出一种以业务过程分类为基础的，并采用事件驱动的、基于扩展ECA规则的方法实现的C