肺结节AI辅助检测产品的临床应用效果及影响因素分析概述

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肺结节是常见的肺部疾病之一,良性病变、肺癌或转移瘤的影像学表现均可能为肺结节,肺结节的早检、早诊具有显著的临床意义.目前临床上对于肺结节的筛查、检测工作在实践中面临诸多问题,普及效果也有待提升.人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在医学图像领域得到快速发展和应用,能辅助医生进行肺结节检测,对肺癌早期筛查检测的检出率、准确度和临床医师的工作效率的提升具有一定价值.本文从肺结节的定义、分类,肺结节AI辅助检测临床应用情况及可能的影响因素等方面,针对肺结节AI产品的临床研究进展及应用效果进行了重点综述.
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目的:分析宁夏地区2016年—2020年耐药肺结核(DR-TB)的流行病学特征.方法:选取2016年1月—2020年12月中国疾病预防控制信息系统《结核病信息管理系统》中登记的首诊为宁夏地区DR-TB患者,对其资料进行流行病学方法统计.结果:宁夏地区2016年—2020年共报告TB 14151例,DR-TB 432例,耐药率为3.05%;2016年报告TB共计2527例,DR-TB 69例,耐药率为2.73%;2017年报告TB共计1889例,DR-TB 78例,耐药率为4.13%;2018年报告TB共计