【摘 要】
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船体温度场是液化天然气(LNG)运输船设计的核心内容。针对温度场迭代计算过程中因数据量大、迭代次数多导致的计算时间过长、MSC.Patran异常退出等问题,提出一种高效的温度场迭
【机 构】
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江南大学物联网工程学院,中国船舶科学研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61300149)
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船体温度场是液化天然气(LNG)运输船设计的核心内容。针对温度场迭代计算过程中因数据量大、迭代次数多导致的计算时间过长、MSC.Patran异常退出等问题,提出一种高效的温度场迭代计算优化方法。利用Patran命令语言获取载荷数据生成外部文件,采用C++标准模板库编程实现BDF自动生成算法以减少迭代计算时间。对220 000 m~3棱柱型LNG运输船进行船体温度场计算实验,结果表明,该方法在保证计算结果正确的同时,大幅提高了迭代计算效率。
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