【摘 要】
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利用1951—2000年中国160个气象站的降水资料和美国GFDL-CM2.1模式输出的500hPa位势高度资料,建立了一个统计降尺度模型,并利用该模型对中国2011—2100年的降水进行了降尺度
【机 构】
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解放军理工大学气象学院; 南京军区气象水文中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41205075);江苏省自然科学基金项目(BK2012062);解放军理工大学气象学院博士启动基金共同资助
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利用1951—2000年中国160个气象站的降水资料和美国GFDL-CM2.1模式输出的500hPa位势高度资料,建立了一个统计降尺度模型,并利用该模型对中国2011—2100年的降水进行了降尺度预估,分析了CO2浓度变化对中国未来降水变化的可能影响。结果表明,在未来A1B和A2情景下,中国各气候区各季节的降水都发生了变化,两种情景下的降水变化格局和变化幅度非常相似,但由于A2情景下的2011—2100年平均CO2浓度比A1B情景高,故其降水变化的幅度更为剧烈。CO2浓度的增加是中国未来降水变化的主要贡献因子,但它不会从根本上改变中国未来降水的分布格局,只会增强降水本身的自然变化幅度,是降水自然变率的放大器,且放大的幅度远远大于自然变率本身。CO2浓度变化引起的降水变化一般比CO2浓度变化滞后20～30年。CO2浓度增加引起的气温升高会导致中国大部分地区500hPa等压面的抬升和环流形势的改变,从而对未来降水产生影响。
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