最近最远得分的聚类性能评价指标

来源 :智能系统学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liouxing1984
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聚类算法是数据分析中广泛使用的方法之一,而类别数往往是决定聚类算法性能的关键.目前,大部分聚类算法需要预先给定类别数,在很多情况下,很难根据数据集的先验知识获得有效的类别数.因此,为了获得数据集的类别数,本文基于最近邻一致性和最远邻相异性的准则,提出了一种最近最远得分评价指标,并在此基础上提出了一种自动确定类别数的聚类算法.实验结果证明了所提评价指标在确定类别数时的有效性和可行性.
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