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本文根据票据图像的版面特点,选取表格线、背景信息及纹理信息作为主要特征,采用粗糙集理论进行特征属性约简、规则提取及规则约简。并提出了一种基于多规则集的综合决策分类方法,巧妙的利用其分类及拒识的特点,有效地实现了票据图像分类。
一种基于粗糙集理论的票据图像识别分类方法
【摘 要】
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本文根据票据图像的版面特点,选取表格线、背景信息及纹理信息作为主要特征,采用粗糙集理论进行特征属性约简、规则提取及规则约简。并提出了一种基于多规则集的综合决策分类
【机 构】
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华南理工大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年01期
【基金项目】
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广东省科技计划基金项目2002A1020104“飞机票数字影像处理系统”
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