【摘 要】
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大数据除了数据量巨大之外,而且具有类型繁多、信息表示结构各异、语法语义冲突和动态变化等特点,故难以共享.为了共享大数据中的语义信息,必须有满足动态、异构和大规模等特
【机 构】
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广东轻工职业技术学院机电系,广东工业大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61273306,61571141);广东省教育厅科技创新项目(2013KJCX0119);广东省科技厅2014年度公益研究与能力建设项目(2014A010104013);江西省科技计划项目(20141311100020)
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大数据除了数据量巨大之外,而且具有类型繁多、信息表示结构各异、语法语义冲突和动态变化等特点,故难以共享.为了共享大数据中的语义信息,必须有满足动态、异构和大规模等特点的共享机制.本文分析了信息流(InformationFlow)理论,也称为通道理论(ChannelTheory),以及知网(HowNet)技术,二者相结合可以作为大数据语义理解的基础.提出了用信息流理论和知网共同构建基于语义的大数据共享通道的观点,用信息源分类本体、社团本体和通道本体作为语义共享的核心机制,通过信息射构成大数据语义共享通道.并
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