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采用合适的遗传模型无偏预测基因型值，用基因型值进行聚类分析.采用马氏距离计算遗传材料间的遗传距离，并用不加权类平均法(UPGMA)进行聚类.根据树型图，从遗传变异相似的每组二个遗传材料中随机选取一个遗传材料，如组内只有一个遗传材料，则选取该遗传材料.对所取的所有遗传材料再次聚类、取样，直至所取遗传材料的数量为总遗传材料的20% 30%，这些遗传材料作为核心资源.用方差同质性测验、均值t测验评价核心资源与原资源群体遗传多样性的差异，并比较两者的变异系数和极差.以棉花168个基因型5个纤维性状为例进行多次聚类，得到的41个基因型核心资源能够代表原棉花资源遗传材料的遗传多样性.表明多次聚类构建资源核心库的方法可行.