【摘 要】
:
在基于区块链的医疗数据共享系统中为防御恶意节点攻击并且提高共识效率,该文提出基于信用等级划分的医疗数据安全共识算法(SCAMD)。首先,在SCAMD中,考虑由数据节点、共识节点和监管节点组成的医疗区块共识模型,提出相应的节点身份验证机制,实现快速验证。其次,提出基于海洋掠食者的自我优化信用等级划分算法(SCRD),以限制恶意节点共识权力。最后改进代表节点选举机制和共识机制,提高共识的效率。实验结果
【基金项目】
:
浙江省科技厅“领雁”研发攻关计划资助项目(2022C03122); 浙江省公益性技术应用研究计划项目(LGG19F010011,LGF19F010005)~~;
论文部分内容阅读
在基于区块链的医疗数据共享系统中为防御恶意节点攻击并且提高共识效率,该文提出基于信用等级划分的医疗数据安全共识算法(SCAMD)。首先,在SCAMD中,考虑由数据节点、共识节点和监管节点组成的医疗区块共识模型,提出相应的节点身份验证机制,实现快速验证。其次,提出基于海洋掠食者的自我优化信用等级划分算法(SCRD),以限制恶意节点共识权力。最后改进代表节点选举机制和共识机制,提高共识的效率。实验结果表明:不管恶意节点数量如何变化,SCAMD都能提高交易吞吐量,降低平均交易时延和平均节点通信开销。
其他文献
作为公共卫生治理现代化进程中的重要领域之一,医疗数据流通已经在市场化操作、公益性追求以及立法实践等方面得到体现,并且获得了一定的治理成效。但受到医疗数据中个人信息的影响,国家同时也在承担着医疗数据流通的市场化治理风险、立法成效风险和信用风险,由此引发我国在"数据治理"上的整体性变革。为了进一步推动公共卫生治理体系与治理能力的现代化,提升公共健康水平,我国应该采取利用主权区块链完善医疗数据信用机制,
针对某实际工程中的钢渣骨料混凝土(SSAC),分析了其钢渣骨料的含量与分布,采用沸煮法测试了SSAC的体积安定性,探明了其安定性劣化机理,并评价了不同表面防护措施对其破坏的抑制效果。结果表明:该工程SSAC中的钢渣骨料平均体积占比为15%,粗细钢渣骨料体积比率接近11:2。沸煮法可作为工程SSAC体积安定性的有效评价方法。钢渣骨料中的f-CaO、f-MgO和FeO在空气及水分存在的环境中易发生水化
本研究旨在检验新生广西巴马小香猪肾脏成纤维细胞支持克隆胚胎完全的体内发育潜能,亦即能通过其构建出存活的克隆猪,从而为克隆技术在广西巴马小香猪资源保存和开发上的应用奠定基础。首先制备新生雄性广西巴马小香猪肾脏成纤维细胞,用其制备体细胞核移植胚胎,追踪观察体细胞核移植胚胎体外发育潜能,最后通过胚胎移植检验其完全的体内发育潜能。实验结果表明,制备的新生雄性广西巴马小香猪肾脏成纤维细胞具有良好的细胞增殖活
鲁迅小说创作中妇女儿童解放主题在老舍小说中得到了秉承。鲁迅在展示妇女所受精神创伤同时,侧重批判迫害妇女内外因素。老舍在同情妇女悲剧命运之余,批判矛头指向外因。鲁迅通过多种形式的创作关注儿童解放,老舍则将其这一观点主要通过形象的小说创作加以展现。
本文使用2019年7月5-20日在珠江河口伶仃洋定点连续观测的海表面叶绿素a浓度、海表面气温、气压、风、海表温度、盐度、海流数据、遥感降雨数据和中等分辨率成像光谱仪可见光波段影像,利用小波分析和集成经验模态分解方法分析了观测期间内伶仃洋海表面叶绿素a的时间变化特征及其影响因子。分析结果表明,观测期间海水表层叶绿素a的变化范围为0.44~1.75μg·L-1,平均值为0.80μg·L-1,其变化周期
采用布朗动力学方法,通过模拟不同温度和流速下,不同链长的单链高分子穿过纳米孔洞的动力学行为,证实了临界流速的存在,并验证了理论预测的结果,即临界流量随体系温度线性增大,且与链长无关.还对高分子链过孔输运时间以及输运过程中链构象的变化进行了研究.模拟结果为明晰在剪切流场中高分子穿过纳米孔洞的动力学行为提供了有益参考.
作为真实世界数据的重要组成,常规收集的健康医疗数据(RCD)已广泛应用到上市后药品安全性评价。但如何生成高质量的RCD证据支持上市后药品安全性监管决策,在研究设计和分析上还存在挑战。本专家共识通过阐明RCD的定义、应用,并针对研究设计、数据分析提出基于RCD的上市后药品安全性评价基本要求及注意事项,以期促进我国高质量的研究证据的生产及应用。
浙江省宁波市海曙区坚持"立德树人"的根本导向,紧扣"培养什么人、怎样培养人"两大关键,坚决克服"唯分数""唯升学"等顽疾,用核心素养这一支点撬动区域义务段学生形成性评价改革。通过建立绿色、健康、低利害的义务段教育质量综合评价体系,引导学校、社会和家庭树立正确的教育质量观,营造良好的育人环境;促使学校切实扭转单纯以学生学业成绩和学校升学率评价中小学教育质量的倾向,促进学生全面发展,健康成长。
随着医学技术的进步和大数据时代的到来,在数据发布时如何对患者就诊记录中的敏感信息进行隐私保护成为当前的研究热点。针对医疗大数据在发布过程中隐私保护问题,提出了基于属性效用值排序法AUR-Tree(Attribute Utility value Ranking-Tree)差分隐私数据发布算法。该算法用属性效用值排序法衡量准标识属性对敏感属性的影响程度,以此作为迭代分割的度量依据,采用基于泛化的自顶向