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心音信号是典型的非平稳信号,该文提出了基于希尔伯特振动分解的心音信号分析方法。将心音信号分解为一组自适应谐波分量作为特征参数进行身份识别。对码本大小为60的心音数据库进行实验,结果识别率到达93.3%,证明了这个方法的有效性。
基于希尔伯特振动分解的心音身份识别算法
【摘 要】
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心音信号是典型的非平稳信号,该文提出了基于希尔伯特振动分解的心音信号分析方法。将心音信号分解为一组自适应谐波分量作为特征参数进行身份识别。对码本大小为60的心音数据库进行实验,结果识别率到达93.3%,证明了这个方法的有效性。
【机 构】
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杭州电子科技大学通信工程学院
【出 处】
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杭州电子科技大学学报
【发表日期】
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2012年04期
【基金项目】
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国家自科学基金资助项目（61102133）
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