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为提高先进制造装备的应用水平，在已有切削数据基础上如何自动生成更多的切削参数是一个重要但难以获得满意解决方案的课题。本文提出了一种以基本切削数据库为基础综合利用多种人工智能技术，通过学习修正、记忆、实吋生成对实际加工环境具有广泛适应能力的最佳切削参数的新方法，以回归分析和BP神经网络为例进行了阐述，并给出了具体实例。