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当前果树病害预测方法，存在适应性差、预测结果拟合度较低的问题．提出一种基于支持向量回归的预测方法框架SVR-D1．0，该方法利用核校准进行核心函数的选择，具有动态更新模型的特点．将黄河故道地区砀山酥梨黑星病为例进行测试的数据，与现有方法以及实测数据进行相关性统计分析．实验表明，在对砀山酥梨的黑星病预测上，该方法与现有方法相比，在实效性、拟合度和准确率上具有较为显著的优势．该方法不仅简便可行，而且可以周期性更新预测模型，具有一定的普适性．