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研究图像的目标分割和识别优化问题,针对大量自然场景图像中分割出的各种不同目标,从各种背景分割出有意义的目标有困难。为了从图像中准确分割目标,提出了一种支持向量机(SVM)的多目标分割技术。首先将图像分割为较小的区域,并利用区域融合算法将其合并为语义目标。然后通过用户的交互,指定部分关键点和关键区域,并使用支持向量机算法,将图像中的各区域分类为关键区域,融合为最终的目标区域。试验结果显示方法能分割出图像中不同的目标,能够更好地保留图像分割细节信息,使分割结果与人眼视觉的判断标准相近,证明改进的方法能广