【摘 要】
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以山西省黄土高原区15个试验点的年度跟踪监测样本为依据,利用灰色关联理论与BP神经网络相结合的方法,构建了表层土壤容重与土壤基本理化参数和累积接收水量之间的土壤传输函
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“区域尺度上土壤入渗参数多元非线性传输函数研究”(40671081)
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以山西省黄土高原区15个试验点的年度跟踪监测样本为依据,利用灰色关联理论与BP神经网络相结合的方法,构建了表层土壤容重与土壤基本理化参数和累积接收水量之间的土壤传输函数预报模型。结果表明：影响表层土壤容重的7个土壤理化参数对于土壤容重的关联度均大于0.6;基于BP神经网络,以关联度较高的土壤粉粒含量、土壤砂粒含量、累积接收水量、体积含水率、有机碳含量和全盐量作为输入变量对表层土壤容重进行预测是可行的,预测值与实测值高度吻合,预测结果相对误差的平均值为0.41%,预测精度较高;检验样本预测结果相对误差的平均
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