【摘 要】
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针对当前创新绩效评价模型存在收敛效率低以及泛化性能弱的缺陷，提出基于BP神经网络的创新绩效评价模型。对创新绩效评价的指标体系进行构建，并收集相应的创新绩效评价数据，采用
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针对当前创新绩效评价模型存在收敛效率低以及泛化性能弱的缺陷，提出基于BP神经网络的创新绩效评价模型。对创新绩效评价的指标体系进行构建，并收集相应的创新绩效评价数据，采用BP神经网络模拟人脑对创新绩效数据进行训练，并采用梯度法确定BP神经网络的参数，建立创新绩效评价模型，最后通过仿真实验测试其性能。实验结果表明，该模型提高了创新绩效评价的精度，而且评价速度得到大幅度提高，评价效果明显优于其他模型，具有更高的实际应用价值。
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