基于最大类间方差法和区域生长的舌体自动分割

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舌图像中舌体的分割是舌诊信息化和客观化的基础。文章根据舌图像的特点,提出了基于最大类间方差法和子块生长的舌体自动分割算法,通过均值偏移对图像进行预处理,再利用最大类间方差法对彩色舌图像进行自动分类,最后基于分类后的子块特征进行区域生长,实现舌图像中舌体区域的自动分割。实验对DS01-A舌面脉信息采集体质辨识系统采集的100张舌图像进行分割,能够准确地分割出舌体区域。
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