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数据挖掘在科研和商业应用中正发挥着越来越重要的作用。随着数据量的增加，数据挖掘工具处理海量数据的能力问题显得日益突出。研究并行算法，是解决这个问题的有效途径。分类器是数据挖掘的一种基本方法，决策树是一种最重要的分类器。文章首先介绍了分类器的决策树算法，然后设计了一种并行决策树算法，最后探讨了该并行算法在PVM系统下的实现。