Measurement of Anomalous Radon Gas Emanation Across the Yammouneh Fault in Southern Lebanon: A Possi

来源 :International Journal of Disaster Risk Science | 被引量 : 1次 | 上传用户:lwolffcn
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The eastern Mediterranean region is an active tectonic setting that includes the Dead Sea Transform Fault, which forms the boundary between the African and the Arabian Plates and crosses Lebanon from south to north, striking in a restraining bend aroun
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为了提高现有的基于加速度计的步态身份认证方法的性能,提出了一种基于加速度特征点提取的步态身份认证方法。使用基于小波变换的方法提取步态加速度特征点,并使用动态时间规整算法对提取出的特征点序列进行匹配。为了验证该方法的性能,建立了一套步态加速度无线采集系统并采集了18个志愿者的步态信息。实验结果表明,该方法的身份认证平均错误率(EER)为6.9%。与现有方法相比,该方法有效地减少了步态模板的数据存储量
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针对经典隐含Markov模型忽略了语音信号之间的依存关系的问题,提出一种线性特征变换——空间相关性变换,利用同一个说话人的不同语音单元之间的相关性(空间相关性)得到鉴别性能更好的新特征。该变换的最优变换矩阵在最小协方差准则下得到。识别系统采用新特征及其模型参数代替原特征及其模型参数进行Viterbi搜索。实现空间相关性变换的关键是最优变换矩阵的计算,提出了两种相应的算法。实验结果表明:该方法在说话
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介绍一种可移动的无线监控系统。采用ADI公司ADSP-BF531嵌入式处理器,通过并行外围接口(Parallel peripheral interface,PPI)采集图像信号,并通过nrf24L01对数据流实现无线传输。实际应用证明,该系统数据传输可靠,图像清晰.
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角点检测是图像处理领域的一个基础问题。本文提出了一种新的基于曲率的角点检测方法,称为曲率统计方法,该方法检测图像中具有最大曲率的边缘作为角点。首先使用Canny边缘检测得到二值化的图像边缘,然后跟踪边缘,对边缘的每一点在其邻域内采用统计方法得到中心点的大致曲率,由此来判断中心点是否为角点。该方法对噪声有很强的鲁棒性。实验结果表明该方法对角点的检测和定位更加准确。
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在视频应用中准确地估计出头部姿态有利于捕捉特定姿态的人脸特写,也有助于进一步研究人的注意力。本文针对视频监控人脸跟踪的实际应用系统,研究一种实用的头部姿态估计技术。首先采用Mean Shift和粒子滤波算法进行头部跟踪,然后采用局部保持投影方法进行头部图像降维,最后采用支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器进行姿态估计。实验表明,该方法能有效地跟踪人的头部图象并较
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在本文中,我们提出了一种基于多信息融合和部分连接神经网络的运动手掌分割及手势识别的算法。该算法是创新性融合了光流、深度和边缘三方面的综合信息,对潜在运动手掌区域进行定位与分割。然后应用部分连接神经网络PARCONE对所得的分割图片进行手掌的识别,最后分析所得手掌的运动轨迹和相应的运动方向,从而对手势进行准确的分类。该方法能够有效的处理多人运动背景及半遮挡环境下的手势识别。实验结果表明,在人机交互过
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分析了IG、GBVS和PQFT三种方法各自的优缺点后,通过计算两种显著性测量算法的一致性,提出一种根据输入图像自动选择合适的算法测量显著性的方法。并在生成的显著图基础上,结合GrabCut图分割算法分离出其中的显著物体。实验表明,这种方法不仅在图像的显著性测量上达到了很好的效果,而且能有效的分离出图像中的显著物体。
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高斯混合模型(GMM)已广泛地应用于文本无关的说话人辨认系统,该方法具有简单高效的特点。如果GMM的高斯混合分量的数目比较多,虽然可以得到较高的识别精度,但整个模型运算的复杂度会比较大。针对这个问题,本文提出一种采用聚类算法优化高斯混合模型的方法,能够有效地减少模型中混合分量数目,在不降低识别精度的前提下提高说话人辨认的速度。一系列的实验结果验证这种算法的有效性。
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