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为了改善，在支持的柄，时间系列和神经网络的较远的地方的疲劳快克的诊断精确性和自我适应性被尝试在关于基于分析支持的柄的颤动特征诊断疲劳裂缝的度的研究被使用。由分析容易从支持的柄的外表被检测的典型参数，对在支持的柄的较远的地方的疲劳快克的状况过分敏感的时间系列模型参数是神经网络的目标输入，并且疲劳裂缝支持柄的度值是输出。BP 网络模型能被造，在网络的结构的参数被选择以后，网络能被训练。而且，选另外的二个不同的组为数据能测试网络。测试结果将验证 BP 网络模型的有效性。时间系列和神经网络的方法是有效的诊断出现，