【摘 要】
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由于驾驶员疲劳驾驶产生的事故量增多,对驾驶疲劳检测的研究越发重要。通过研究目前驾驶疲劳检测的现状与发展趋势,以驾驶员个体为单位,通过AdaBoost算法对于驾驶员眼部进行
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由于驾驶员疲劳驾驶产生的事故量增多,对驾驶疲劳检测的研究越发重要。通过研究目前驾驶疲劳检测的现状与发展趋势,以驾驶员个体为单位,通过AdaBoost算法对于驾驶员眼部进行特征提取,通过垂直投影法区分驾驶员是否配戴眼镜,进而对眼部进行识别。并基于特征加权贝叶斯算法将眼部疲劳参数PERCLOS值,眨眼频率以及闭眼时长这3个参数进行融合,驾驶员眼部疲劳状态进行综合判断,在MATLAB平台上进行仿真实验,对实验结果进行分析可以发现融合后的特征更能体现是否发生疲劳,一但疲劳采取语音报警提示。
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