【摘 要】
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通过引入非优超排序和排挤的多目标处理机制,将分布式协同进化MDO算法的能力扩展到多目标的多学科设计优化问题.多目标的分布式协同进化MDO算法在保持各学科充分自治和各学科
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通过引入非优超排序和排挤的多目标处理机制,将分布式协同进化MDO算法的能力扩展到多目标的多学科设计优化问题.多目标的分布式协同进化MDO算法在保持各学科充分自治和各学科并行设计优化协同的基础上,通过一次运行即可获得具有良好分布的多个Pareto最优解,逼近整个Pareto最优前沿.应用于导弹气动/发动机/控制三学科两目标设计优化问题,与约束法计算结果的对比表明算法能够有效逼近该问题的Pareto最优前沿,为设计决策提供了丰富的信息.
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