基于GA-BP网络的数控机床热误差优化建模研究

来源 :组合机床与自动化加工技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhaoyali_0

【摘要】

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为减小热误差对数控机床加工精度的影响,提出基于GA-BP神经网络的机床热误差优化建模方法.阐述遗传算法（GA）和BP神经网络算法,介绍GA-BP神经网络模型的具体步骤,建立BP神经网络

【作者】

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魏效玲张宝刚杨富贵姬晓利

【机构】

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河北工程大学机电工程学院

【出处】

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组合机床与自动化加工技术

【发表日期】

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2016年12期

【关键词】

：

热误差遗传算法 BP神经网络数控机床

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为减小热误差对数控机床加工精度的影响,提出基于GA-BP神经网络的机床热误差优化建模方法.阐述遗传算法（GA）和BP神经网络算法,介绍GA-BP神经网络模型的具体步骤,建立BP神经网络热误差预测模型和GA-BP网络热误差优化模型.运用MATLAB软件对两种模型进行实验仿真,结果表明：GA-BP神经网络的数控机床热误差优化建模方法具有建模时间短、预测精度高、收敛速度快等优点.

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