农业院校理科类本科生毕业论文环节的改革研究与实践

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本文从分析当前制约本科毕业论文质量的主要因素入手,在研究和实践的基础上,有针对性地提出了进一步提高本科毕业论文整体质量的对策和措施。
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提出了一种基于支持向量值和非抽样方向滤波器组的图像去噪算法。该算法通过构造支持向量值方向滤波器组(SVDFB)对噪声图像进行多尺度、多方向分解,同时考虑到分解系数服从广义高斯分布的统计特征,采用局部自适应贝叶斯阈值方法实现图像去噪。仿真结果和实验分析表明,该算法的峰值信噪比和去除噪声后图像的视觉效果都有明显提高,同时有效保留了原图像的纹理和细节信息。
分析了矢量图形内容完整性认证的常用方法及矢量图形数字水印研究现状。针对线状实体组成的矢量图形,提出将矢量图形中线状实体分成不同的组,以组为计算单位将水印信息嵌入在矢量图形数据中,不仅能验证矢量图形的完整性,还能将窜改的定位能力精确到组,嵌入了水印信息的矢量图形仍有使用价值;在对数据精度要求极高的情况下,可以通过数据完整性验证提取出原始矢量图形数据,更好地满足一些特殊应用的需求。
通过分析两通道正交镜像滤波器组的重构条件,提出了一种新的两通道正交镜像滤波器(QMF)组的设计方法,将完全重构的两通道QMF组的设计问题转换为由原型低通滤波器在通带、阻带和过渡带幅频响应的均方误差加权和组成的一种无约束的非线性优化问题,用量子粒子群优化算法(QPSO)来有效求解该类优化问题,获得该问题的全局最优解。最后由求得的最优解系数设计出两通道QMF组。通过仿真实验和比较得出,该算法在满足性能
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