【摘 要】
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本文基于Matlab软件对大连地区独流入海的季节性河流污染物扩散进行模拟，并以挥发酚为例进行水污染动态时空可视化展示，结果发现：污染团在降解过程中随着水流向下游漂移，污染范围有所增加，但浓度也在不断降低，并且汛期污染物浓度降低与扩散范围远大于非汛期。对污染源下游1000m处应急入连取水口处污染物变化情况进行模拟。研究发现：该处污染物浓度变化为先增加后减少，并存在最大峰值，由此可得到此处污染物预警的
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本文基于Matlab软件对大连地区独流入海的季节性河流污染物扩散进行模拟，并以挥发酚为例进行水污染动态时空可视化展示，结果发现：污染团在降解过程中随着水流向下游漂移，污染范围有所增加，但浓度也在不断降低，并且汛期污染物浓度降低与扩散范围远大于非汛期。对污染源下游1000m处应急入连取水口处污染物变化情况进行模拟。研究发现：该处污染物浓度变化为先增加后减少，并存在最大峰值，由此可得到此处污染物预警的开始与解除时间。该研究能够为山地丘陵地区季节性河流发生的水污染事故水质安全预警预报提供关键技术支撑，促进水生态友好和行业科技的进步，具有广阔的应用前景。
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步态作为一种可用于远距离身份识别的特征,在复杂场景下容易受穿着、视角等影响,存在复杂背景下轮廓提取效果不佳、跨视角识别率低等问题。针对这些不足,本文提出多种基于步态能量图与轮廓序列的跨视角步态识别方法,同时提出针对复杂背景的步态轮廓提取模型,提升在复杂场景下步态识别的鲁棒性。主要研究内容包括以下三个方面:（1）基于步态能量图,提出一种结合非局部与分块特征的跨视角步态识别方法。利用非局部神经网络以及
在国有企业的可持续发展当中，员工培训是关键的一环。只有结合国有企业在实际培训中出现的问题进行修正，国有企业才能获得蓬勃活力，在新时代的发展当中取得良好的成绩。本文针对国有企业员工培训进行研究，分析目前国有企业员工培训存在的主要问题，并尝试提出对应的解决策略，希望对优化国有企业经济效益、提高国有企业核心竞争力起到积极的促进作用。
1概述胎儿神经管畸形（neural tube defects,NTDs）是仅次于先天性心脏病的第二种最常见的严重出生缺陷，在全世界，每1000例中就有1例NTDs，给家庭和社会带来了巨大的负担和压力。神经管发育开始于妊娠的第3～4周，由中胚层中背侧部分神经板的底层脊和前脊索折叠形成，并通过神经元的形成封闭前后神经孔。
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