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针对空气重介流化床干法分选系统具有多变量、非线性、强耦合的特点,文章提出了一种两级串联结构的自适应神经网络解耦控制策略,前级为自调整PID控制器,后级为基于动态耦合特性的自适应神经网络解耦控制器.仿真结果表明,该方法能较好地克服强干扰和参数变化对运行性能的影响,具有鲁棒性好,解耦能力强的优点.
空气重介流化床神经网络解耦控制仿真研究
【摘 要】
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针对空气重介流化床干法分选系统具有多变量、非线性、强耦合的特点,文章提出了一种两级串联结构的自适应神经网络解耦控制策略,前级为自调整PID控制器,后级为基于动态耦合特
【机 构】
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中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
【出 处】
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煤炭工程
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划)
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