【摘 要】
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目的基于健康管理队列,构建高血压风险预测模型。方法依托山东多中心健康管理纵向观察队列,排除基线高血压、心脑血管疾病、血肌酐>177μmol/L、年龄<20岁者,构建高血压研究
【机 构】
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山东大学公共卫生学院生物统计学系,山东大学齐鲁生物医学大数据研究中心,胜利油田中心医院保健科,胜利油田中心医院健康管理中心,山东大学附属千佛山医院健康管理中心,
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目的基于健康管理队列,构建高血压风险预测模型。方法依托山东多中心健康管理纵向观察队列,排除基线高血压、心脑血管疾病、血肌酐>177μmol/L、年龄<20岁者,构建高血压研究队列(共22 177人,其中男12 044人,女10 133人),分性别采用Cox回归建立高血压预测模型,并评价模型预测效果。结果观察期间新发高血压4 571例,发病密度为62.84/1 000人年。最终男性模型中的变量包括年龄、体质量指数、收缩压、舒张压、空腹血糖和红细胞压积,ROC曲线下面积(AUC)为0.821(95%CI:0.812~0.830);女性模型中的变量包括年龄、体质量指数、收缩压、红细胞计数和高密度脂蛋白,AUC为0.818(95%CI:0.806~0.828)。十折交叉验证结果显示,男女AUC分别为0.819(95%CI:0.810~0.828)、0.814(95%CI:0.803~0.825)。结论该模型具有较好的预测能力,可用来识别高血压高危个体。
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