语义级深度迁移的2D转3D算法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：xiaoPhaiM

【摘要】

：

海量视频数据推动了基于数据驱动的单目图像深度估计研究.针对现有方法存在不同对象深度分配层次感不够的问题,在相似场景具有相似深度的假设前提下,提出一种基于语义级分割和深度迁移的单目图像2D转3D的方法.首先使用分割迁移模型将输入图像的像素进行语义级分类;然后通过语义级分类结果对场景匹配进行约束;再次利用SIFT流建立输入图像和匹配图像间像素级对应关系,并由此将匹配图像的深度迁移到输入图像上;最后通过

【作者】

：

袁红星吴少群余辉晴朱仁祥诸葛霞

【机构】

：

宁波工程学院电子与信息工程学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2014年01期

【关键词】

：

数据驱动深度估计深度迁移语义分割 2D转3D data driven depth estimation depth transfer semantic s

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61071173）,浙江省自然科学基金（LY12F01001,Y1100253,Y1110086）,宁波市自然科学基金（2012A610043,2012A610111,2012A610186）.

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