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提出一种基于状态空间重构与K-L(Karhunen-Loeve)变换相结合的特征提取方法.先对实测回波信号用状态空间重构方法进行特征提取,然后用K-L变换对提取的高维特征进行特征压缩;并用此方法对回波信号进行特征提取.仿真结果表明该方法具有较好的分类效果.
基于状态空间重构与K—L变换的特征提取
【摘 要】
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提出一种基于状态空间重构与K-L(Karhunen-Loeve)变换相结合的特征提取方法.先对实测回波信号用状态空间重构方法进行特征提取,然后用K-L变换对提取的高维特征进行特征压缩;
【机 构】
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西北工业大学航海工程学院
【出 处】
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西北工业大学学报
【发表日期】
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2003年2期
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