枣（Ziziphus jujuba Mill.）是我国原产优势特色果树。枣胚败育现象严重,很难规模化获得杂种后代种质,致使杂交育种进展缓慢,分子标记辅助育种技术较其他果树相对落后。研究枣花和果实性状的遗传规律并进行QTL定位,对杂交亲本选配及枣分子辅助育种技术的开展具有重要的应用价值。本研究以‘雨虹’（JMS2,雄性不育）ב交城5号’杂交F1代分离群体为试材,对花大小、花粉及果实大小和果实营养品
图神经网络（Graph Neural Network，GNN）模型由于采用端到端的模型架构，训练过程中能够更好的将节点隐藏特征的学习和分类目标协同起来，相比之前图嵌入（Graph Embedding）的方法在节点分类等任务上得到了较大的性能提升. 但是，已有图神经模型实验对比阶段普遍存在的数据集类型单一、样本量不足、数据集切分不规范、对比模型规模及范围有限、评价指标单一、缺乏模型训练耗时对比等问题
绿色金融改革创新试验区是我国实现“双碳”目标,探索绿色金融发展新路径的重要举措。基于2010—2020年中国A股上市公司数据,采用渐进双重差分模型探究绿色金融改革创新试验区对企业绿色创新行为的影响及其作用机理。研究表明,绿色金融改革创新试验区的设立能够在一定程度上提升企业绿色创新水平,在区分不同动机创新行为后发现,绿色金融试验区政策促进了企业策略性绿色创新,但对实质性绿色创新的影响并不显著。异质性
提升碳排放效率是实现“双碳”目标的重要抓手，发展绿色金融有助于推动技术进步和产业结构生态化，对地区碳排放效率产生积极影响。基于2000—2019年中国30个省区的面板数据，通过测度绿色金融发展水平和碳排放效率，利用动态空间面板模型实证分析绿色金融对碳排放效率的影响。研究表明中国碳排放效率存在不平衡、不充分现象，主要表现为“东高西低、南高北低”的分布格局，绿色金融对碳排放效率的影响存在一定的滞后和回