基于点云数据的三维面重构算法研究

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本文对基于点云数据的三维面重构问题进行了研究.在合理的假设下,通过对点云数据的预处理 [1],包括分割、滤波和精简,采用最小二乘法拟合曲面算法 [2],实现了三维面的重构.建立在实例基础上,对激光扫描仪扫描容器表面过程进行还原;由于点云数据中存在着较多的噪声点,采用了基于局部小波分解的滤波处理和基于距离阈值α的数据精简处理,然后采用了最小二乘法拟合曲面算法,并对拟合的二次曲面进行了拟合误差的分析,算法利用Matlab编程实现了三维面的重构还原.
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