【摘 要】
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希尔伯特-黄变换可以对非线性非平稳信号的特征进行提取,但由于噪声的干扰对经验模态分解（EMD）过程和结果影响很大,存在严重的模态混叠现象。针对此不足,提出了首先对原始信号
【机 构】
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目（50837002）
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希尔伯特-黄变换可以对非线性非平稳信号的特征进行提取,但由于噪声的干扰对经验模态分解（EMD）过程和结果影响很大,存在严重的模态混叠现象。针对此不足,提出了首先对原始信号进行归一化相关性甄别和小波包分解预处理技术,对含噪故障信号进行消噪处理后再作HHT分析的改进方法,利用此方法对含静止同步补偿器（STATCOM）的并补线路保护在稳态运行时的测量信号进行分析,结果表明改进HHT方法有效地消除了模态混叠现象。并利用此方法对含STATCOM的并补线路保护在各种故障暂态时的电流信号进行Hilbert谱分析,结果表
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