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一些经典降维算法并不是最优的降维策略，它们不再适用于流形式且大尺度的Web文本数据．因此提出了一种加权的增量式有监督的降维算法，称为加权的增量式极大边界准则（Weighted Incremental Maximum Margin Criterion,WIMMC）。WIMMC通过加权得到比传统算法更好的结果，而且可以增量地有监督地处理大尺度的Web文本数据。给出了算法的收敛性证明和一些实验，并从实验结果可以看出．通过WIMMC降维之后的分类效果比其他降维算法更有效。