【摘 要】
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根据脉冲噪声与其邻域中图像灰度之间的明显差异性,本文提出了一种新的神经网络脉冲噪声滤波器设计方案.这种脉冲耦合神经网络PCNN滤波器比现有的PCNN逐次降噪方案迭代运算次
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根据脉冲噪声与其邻域中图像灰度之间的明显差异性,本文提出了一种新的神经网络脉冲噪声滤波器设计方案.这种脉冲耦合神经网络PCNN滤波器比现有的PCNN逐次降噪方案迭代运算次数少,执行速度快.并与中值滤波器、全方位结构元约束层叠滤波器、全方位结构元形态闭-开最小、开-闭最大滤波器等现有的非线性滤波器进行实验比较, 证明, 该方案有更好的降噪性能, 更重要的是比这些方案更有效地保持了图像的高频细节信息.
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