【摘 要】
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针对配电线路上的故障分类问题,提出了一种结合原子能量熵和连续字符串匹配（CSM）的故障分类方法.通过分析故障信号的暂态特征,利用原子分解法得到故障暂态信号的主导原子以及对
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61433004）, 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（N130604001）
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针对配电线路上的故障分类问题,提出了一种结合原子能量熵和连续字符串匹配（CSM）的故障分类方法.通过分析故障信号的暂态特征,利用原子分解法得到故障暂态信号的主导原子以及对故障信息进行补充的次级原子,计算原子能量熵作为故障特征量,较完备地描述了故障特征.应用CSM进行故障分类节省了智能算法故障辨识中参数选择和优化的时间,通过建立的编码规则,将故障特征进行编码,搜索故障编码库,最终确定故障类型.通过仿真研究,验证了该算法的可行性与有效性.
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