【摘 要】
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目的：探讨人工智能（AI）在年龄相关性黄斑变性诊断中的影响因素。方法：选择2018年1月1日—2019年12月31日在我院筛查且已诊断明确的年龄相关性黄斑变性的100张眼底照相，由AI进行解读。按照位置、对焦、准确、曝光程度、睫毛伪影、中心暗影、周边暗影等对眼底图像进行质量评价，分析眼底图像质量与AI诊断准确性的影响。结果：在现实应用场景中，100例黄斑变性图像，其中拍摄位置不标准为最常见问题占3
【基金项目】
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2019年福建省科技计划项目（2019D007）； 2019年中国博士后基金会资助项目（2019M662251）； 2018年厦门市医疗卫生项目（3502Z20189018）； 2019年厦门市医疗卫生项目（350Z20199074）；
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目的：探讨人工智能（AI）在年龄相关性黄斑变性诊断中的影响因素。方法：选择2018年1月1日—2019年12月31日在我院筛查且已诊断明确的年龄相关性黄斑变性的100张眼底照相，由AI进行解读。按照位置、对焦、准确、曝光程度、睫毛伪影、中心暗影、周边暗影等对眼底图像进行质量评价，分析眼底图像质量与AI诊断准确性的影响。结果：在现实应用场景中，100例黄斑变性图像，其中拍摄位置不标准为最常见问题占30%,其次为边缘漏光，占27%,现实场景中AI诊断阳性率86%,AI诊断正确率与眼底照相周边是否有暗影具有统计学相关性（P＜0.05）。结论：在现实应用场景中AI诊断正确率受眼底图像质量影响，改善眼底照相拍摄质量是提高诊断准确率的重要途径。
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