【摘 要】
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提出了一种基于正交最小二乘的模糊模型结构和参数辨识方法.首先,基于正交最小二乘方法分析模糊模型的模糊关系矩阵.通过分析正交向量在模型中贡献的大小,确定模糊模型的结构
【机 构】
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青岛海尔集团技术中心,哈尔滨工业大学控制工程系
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提出了一种基于正交最小二乘的模糊模型结构和参数辨识方法.首先,基于正交最小二乘方法分析模糊模型的模糊关系矩阵.通过分析正交向量在模型中贡献的大小,确定模糊模型的结构, 即确定模糊模型的规则数、规则.另外,再次通过正交最小二乘方法确定模糊模型的结论参数,实现模糊模型结构和参数的优化.为了证明该方法的有效性,采用该文方法对Box-Jenkins煤气炉数据系统进行建模研究,仿真结果表明该文方法能够对非线性系统进行辨识.
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