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本文提出了一种基于三维人体点云数据的人体特征尺寸测量方法。采用基于双目立体视觉技术的三维扫描获取完整人体点云数据,经模型姿态摆正和采样处理,手动标定特征点位置,得到人体主要特征位置相对于身高的比例情况。提出了特征部位点云测量算法。共测量50组人体特征尺寸,包括颈围、胸围、腰围、臀围和大腿围,并对测量结果进行分析。结果表明测量误差小于2%,可满足基本的人体测量需求。