【摘 要】
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当齿轮箱中的齿轮和轴承同时出现故障时,较弱故障特征往往会淹没在较强故障特征中,直接对振动信号做解调分析诊断故障通常会出现漏判或误判。针对这一问题,提出了信号共振分
【机 构】
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51275161)
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当齿轮箱中的齿轮和轴承同时出现故障时,较弱故障特征往往会淹没在较强故障特征中,直接对振动信号做解调分析诊断故障通常会出现漏判或误判。针对这一问题,提出了信号共振分量的能量算子解调方法,并将其应用于齿轮箱复合故障诊断中。该方法采用信号共振稀疏分解方法对同时含有齿轮和轴承故障的齿轮箱振动信号进行分解,将表征齿轮故障特征的高共振分量（幅值调制成分）和表征轴承故障特征的低共振分量（冲击脉冲成分）互相分离;然后分别进行能量算子解调分析,计算瞬时幅值;最后通过瞬时幅值谱分析分别诊断齿轮和轴承故障,进而实现齿轮箱复合故
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