【摘 要】
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采用数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)2种方法对中国29个省份1990—2007年间全要素生产率变动进行测算和适用性分析。结果表明:2种方法估计得到的全要素生产率变动的时
【机 构】
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华南师范大学经济与管理学院,南开大学国际经济研究所
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采用数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)2种方法对中国29个省份1990—2007年间全要素生产率变动进行测算和适用性分析。结果表明:2种方法估计得到的全要素生产率变动的时间趋势基本一致,其中,技术进步成为全要素生产率增长的主要推动力,而技术效率变动则起到负贡献;SFA方法得到的全要素生产率指数明显高于DEA方法;SFA估计结果显示各地区全要素生产率增长相对平均、差距较小;而DEA估计结果则表现出鲜明的地区差异性,与中国各地区经济发展的非均衡性相契合。比较而言,由DEA方法得到的结论可能更加可靠,也更能满足对中国经济现实进行解释的需要。
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