【摘 要】
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本文运用BP神经网络强大的非线性映射能力,以及自学习、自组织和自适应的能力,探讨BP神经网络技术在A类多高层钢筋混凝土房屋抗震鉴定中的应用.应用BP神经网络建立各输入变量(影响因素)与输出变量(影响系数)之间复杂的非线性映射关系,通过输入类似工程案例进行自学习,最后学习完成的BP神经网络自动将待求解问题与学到的知识进行匹配,推出合理的影响系数、局部影响系数取值,使抗震鉴定结论客观真实.文中采用面向对象的程序设计思想,开发了基于BP神经网络的多高层钢筋混凝土房屋抗震鉴定系统,并应用于实际工程.
【机 构】
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云南化工设计院有限公司 昆明 650041
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本文运用BP神经网络强大的非线性映射能力,以及自学习、自组织和自适应的能力,探讨BP神经网络技术在A类多高层钢筋混凝土房屋抗震鉴定中的应用.应用BP神经网络建立各输入变量(影响因素)与输出变量(影响系数)之间复杂的非线性映射关系,通过输入类似工程案例进行自学习,最后学习完成的BP神经网络自动将待求解问题与学到的知识进行匹配,推出合理的影响系数、局部影响系数取值,使抗震鉴定结论客观真实.文中采用面向对象的程序设计思想,开发了基于BP神经网络的多高层钢筋混凝土房屋抗震鉴定系统,并应用于实际工程.
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